마케터님, 안녕하세요. 블럭스입니다.
블랙프라이데이를 한 달여 앞두고,
4분기 채널 믹스를 정할 때 참고할 데이터와 이번 주 마케팅 뉴스를 정리했습니다.
블럭스 소식에는 1회 마케터 밋업 후기와
2회 밋업, 11월 2일 세미나 안내를 담았습니다.
| ▪ 필독! 실무 가이드 |
앱 푸시 vs 알림톡 vs 인앱메시지: 언제 어떤 채널을 써야 할까
같은 메시지라도 어느 채널로 보내느냐에 따라 비용과 반응이 달라집니다. 앱 푸시·알림톡·인앱메시지·SMS의 비용, 오픈율, 도달 조건과 어울리는 상황을 비교하고 쇼핑몰 채널 믹스 전략을 정리했습니다.
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초개인화 메시지, 실제로 어떻게 생겼을까? 채널별 실물 예시 6가지
문자·앱푸시·카카오 브랜드 메시지·알림톡·이메일·인앱까지, 초개인화 메시지가 고객 화면에 실제로 어떻게 도착하는지 실물 6개로 보여드립니다. 각 메시지에 숨은 개인화 변수 4종도 함께 해부했습니다.
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| ▪ 이번 주 마케팅 뉴스 |
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네이버플러스 무료배송 기준, 11월 11일부터 '즉시할인가 1만원 이상'으로
11월 11일 주문분부터 네이버플러스 멤버십 무료배송 기준이 판매가가 아닌 즉시할인 적용가 1만원 이상으로 바뀝니다. 할인 후 가격이 1만원 아래면 무료배송 혜택과 태그가 빠집니다. 블프 기간 1만원대 상품에 즉시할인을 계획하고 있다면 할인 후 가격을 미리 확인해 보세요.
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메타, 10월 28일부터 집행 중인 광고에 '상품 탐색' 화면 기본 적용
10월 28일부터 페이스북·인스타그램 광고를 누르면 랜딩 페이지보다 메타 앱 안의 상품 탐색 화면이 먼저 열립니다. 메타는 이 기능으로 전환이 평균 3% 늘었다고 밝혔고, 원하지 않으면 28일 전에 옵트아웃하거나 Advantage+ 크리에이티브 설정에서 끌 수 있습니다. 자사몰 유입 집계가 달라질 수 있으니 카탈로그 광고 설정을 확인해 보세요.
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카카오톡, AI 에이전트 접점으로: 12월 카나나 스페이스 시험 시작
카카오가 이프카카오26에서 카카오톡을 이용자의 요청을 직접 실행하는 AI 에이전트 인터페이스로 넓힌다고 발표했습니다. 12월에는 AI 어시스턴트 '카나나 스페이스' 비공개 시험을, 내년 상반기에는 외부에서 만든 에이전트를 카카오톡에 연결하는 공간 공개를 예정하고 있습니다.
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| ▪ 데이터 인사이트 |
| ▪ 블럭스 소식 |
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후기 · 10월 13일 1회 마케터 밋업
AI와 함께 일하는 CRM 마케터의 하루
식품·패션·건강기능식품·뷰티·동남아 이커머스 마케터 7명이 아침 성과 점검부터 타겟·소재·발송·리포트까지 단계마다 AI를 어떻게 쓰는지 나눴습니다. A/B 테스트를 소재가 아니라 대상으로 하는 그로스팀의 순서, 할인 없는 메시지가 쿠폰을 이긴 사례를 정리했습니다.
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모집 · 11월 19일(목) 19:00 · 블럭스 오피스(서울대입구)
2회 마케터 밋업: 패션·뷰티 마케터들은 AI를 어떻게 쓰고 있을까
이번에는 패션·뷰티 브랜드 마케터만 모십니다. 패션 테이블과 뷰티 테이블로 나눠 각자 AI로 자동화해 본 사례를 하나씩 나누고, 마지막에 전체가 모여 이야기합니다. 무료이며 저녁 식사를 함께합니다. 신청은 10월 26일(월) 18시까지입니다.
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세미나 · 11월 2일(월) 19:00 · 마루180(역삼)
AI 시대, CRM 마케팅은 어떻게 달라져야 할까?
박찬희 님(前 바비톡 CRM Lead)이 AI로 CRM 실험 사이클을 설계하는 법을, 블럭스 구민성이 실행을 AI 에이전트에게 맡긴 실제 캠페인 사례를 발표합니다. 무료이며 저녁 식사를 제공합니다. 신청 후 호스트 승인으로 참석이 확정되고, 신청은 10월 30일(금)까지입니다.
세미나 신청하기 →
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| ▪ 에이전트 실험실 |
#구매확률타겟팅 #홀드아웃 #블프발송량
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| ✓ | 블프까지 유료 채널 발송이 늘어나는 시기, CRM의 오래된 딜레마가 다시 찾아옵니다. 전체에 보내면 비용과 피로도가 커지고, 조건을 좁히면 보낼 고객이 얼마 남지 않습니다. 조회·장바구니·구매 이력을 아무리 조합해도 마케터가 정말 알고 싶은 건 "이 중에서 누가 살까?"입니다. |
| ✓ | 이때 에이전트에게 "구매 확률 하위 20%는 빼고 보내줘"라고 요청해 보세요. 블럭스는 상품 조회·장바구니·구매·방문 패턴을 학습해 고객마다 구매 확률과 방문 확률을 매일 다시 계산해 두고, 우리 몰 안에서 상위 몇 %인지 백분위로 보여줍니다. 어차피 사지 않을 고객을 걸러 비용만 줄이는 가장 쉬운 시작법입니다. |
| ✓ | 한 패션 커머스는 최근 6개월 구매 + 최근 14일 고관여 + 구매 확률 상위 6%로 신상품 안내 LMS를 보냅니다. 행동 이력이 "관심 있는 사람"을 찾으면 확률이 그중 "지금 움직일 사람"을 다시 고르는 구조입니다. 한 멀티브랜드 패션몰은 브랜드메시지를 보낼 때마다 "구매 확률 상위 5% 또는 180일 내 해당 브랜드 상품 조회"로 먼저 거르는 것을 기본 절차로 삼았습니다. 발송량은 줄고 반응은 안정적으로 유지됩니다. |
| ✓ | 실전 팁. 효과가 진짜인지 확인하려면 대조군을 남기세요. 구매 확률 상위 10%를 타겟으로 정하되 그중 10%는 일부러 발송에서 빼고, 발송군 90%와 구매율을 비교하는 방식입니다. 한 식음료 커머스는 이 90/10 홀드아웃으로 효과를 확인하면서 넉 달간 70회 넘게 확률 타겟팅 발송을 늘려 왔습니다. |
| ▪ 이번 주 읽을거리 |
| 인터뷰 | CRM이 처음인 브랜드가 첫 주에 발송하고 첫 달에 성과를 내기까지: 제주농바니가 블럭스로 일하는 법 | → |
| 플레이북 | AI 상품 추천 메시지 유형 10가지, 상황별로 골라 쓰는 법 | → |
| 캘린더 | 2026 하반기 마케팅 캘린더: 블프·연말까지 대목 정리 | → |