1쪽 — 표지 — 모든 고객에게, 서로 다른 추천
2쪽 — 이런 추천, 익숙하신가요 — 수동 큐레이션·획일적 추천·지면 공백
3쪽 — 그래서, 엔진이 추천합니다
4쪽 — 추천은 개인화 깊이에서 갈립니다 — LV.01 통계형·LV.02 룰베이스·LV.03 딥러닝
5쪽 — 어떻게 추천하나 — 작동 원리 4단계
6쪽 — 추천 기술 라인업 네 가지
7쪽 — 어디에 추천이 들어가나 — 적용 지면 여섯 곳
8쪽 — 추천 기술 트랙레코드 — A/B 로 검증된 성과
9쪽 — 경쟁 솔루션 대비 평균 CTR +100% 이상
10쪽 — 도입 이후에도 누적되는 성능 개선과 매출 임팩트
11쪽 — 실제 지면 노출 예시 — 종합 커머스 D사
12쪽 — 실제 지면 노출 예시 — 브랜드 M사·N사
13쪽 — 블럭스 추천 기술의 핵심 가치 네 가지
14쪽 — 도입까지 — 4단계, 약 4주
15쪽 — 성과를 숫자로 증명합니다
16쪽 — 블럭스의 추천을 시작해보세요