8단계 가운데 고객사가 맡는 일은 승인 하나입니다.
주문과 행동 데이터에서 재구매 주기, 이탈 구간, 반응이 높은 세그먼트를 찾습니다.
어떤 시나리오부터 시작할지 정하고 행사 일정에 맞춰 캘린더를 짭니다.
조건을 자연어로 받아 대상을 추출하고 예상 모수를 함께 보여줍니다.
브랜드 톤을 학습해 카피와 이미지를 2안씩 만듭니다.
발송 대상, 문구, 발송 시점을 매니저가 전부 확인합니다.
소재와 대상을 확인하고 승인합니다. 성과를 확인하신 뒤에는 예산 상한 안에서 사후 공유로 바꿀 수 있습니다.
콘솔 세팅과 테스트 발송을 마친 뒤 활성화하고 초반 발송을 모니터링합니다.
리포트는 에이전트 세션으로 드립니다. 같은 화면에서 바로 이어서 질문하시면 됩니다.
사람이 수작업으로 하던 추출과 집계, 초안을 에이전트가 맡습니다. 그래서 매니저의 시간이 설계와 품질 관리에 쓰입니다.
블럭스 콘솔에 들어 있는 에이전트가 고객사 데이터를 직접 읽고 콘솔을 조작합니다.
재구매 주기, 퍼널 이탈, 세그먼트별 반응을 질문 한 줄로 분석합니다.
조건을 말로 설명하면 룰을 만들고 예상 모수를 계산합니다.
브랜드 톤과 기존 캠페인 이미지를 학습해 카카오 규격 소재를 만듭니다.

주간 성과를 세션으로 정리합니다. 담당자도 같은 세션에서 이어서 질문할 수 있습니다.
블럭스 인하우스 매니저가 전담합니다. 외부 대행사를 소개하지 않습니다.
에이전트가 찾아낸 기회 가운데 무엇을 먼저 할지 정합니다. 행사 일정과 예산을 함께 봅니다.
초안을 그대로 내보내지 않습니다. 대상, 문구, 쿠폰, 발송 시점을 확인하고 필요한 부분을 고칩니다.
고객사와 매니저가 직접 이야기합니다. 수정 요청은 당일에 반영합니다.
매니저 한 명이 최대 2개 브랜드만 맡습니다. 연동을 담당하는 엔지니어가 함께 배정되고 부재 시에는 백업 매니저가 이어받습니다.
50개 이상 브랜드의 CRM을 대행하며 증명한 성과입니다. 도입 후 평균 ROAS가 213%에서 1,592%로 약 7.5배 상승했습니다.
발송 물량을 2배 늘렸음에도 ROAS 10배를 안정적으로 유지했습니다. 총 74개 시나리오 구축, 누적 279만 건 집행.
온보딩 단 8일 만에 첫 캠페인 집행. 6종의 맞춤 시나리오로 기존 리타겟팅 대비 4배 이상의 성과를 기록했습니다. (보수적 집계 기준)
구매 회차별 세그먼트 정밀 재설계로 재구매 주기를 21일에서 16일로 단축하고, 구매 전환율 8.1%를 달성했습니다.
ROAS는 발송료 기준입니다. 평균 ROAS는 블럭스 서비스 소개서 기준입니다.
글로벌 풋웨어 브랜드 H사의 자동화 시나리오입니다. 에이전트가 초안을 만들고 매니저가 확정했으며 고객사는 활성화 전에 승인했습니다.
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