클릭·장바구니·구매 흐름을 실시간으로 분석하여,
지금 이 순간 고객이 '진짜 살 만한 상품'을 자동으로 제안합니다.
브랜드 자사몰부터 커머스 플랫폼, 유통 대기업까지 blux와 함께 성장하고 있습니다.
+0%
평균 CTR 개선
경쟁 솔루션 대비 · 동일 환경 A/B
+0%
운영 누적 최대 개선
패션 브랜드 N사 · 도입 초기 대비
0%+
매출 개선
추천 도입 이전 대비
0%
A/B 테스트 승률
상품추천 알고리즘 A/B 약 20회
어제 본 상품을 오늘 또 보여주고 있진 않나요?
블럭스는 몇 번의 클릭만으로 고객의 의도를 실시간 파악합니다.
가장 많이 본 상품과 새로 들어온 상품을 순서대로 보여줍니다. 누가 접속해도 화면은 똑같습니다.
대부분의 쇼핑몰이 여기에 있습니다고객 24명이 보는 화면의 가짓수1
복잡한 룰 세팅이나 수동 태깅 없이,
딥러닝 엔진이 스스로 고도화됩니다.
클릭, 찜, 장바구니, 구매 등 주요 행동 로그와 상품 카탈로그 자동 연동
단순 연관 상품이 아닌 '유저별 구매 확률'을 AI 엔진이 실시간 추론
홈, 상세, 장바구니 등 지면 맥락에 최적화된 추천 리스트 자동 생성
방금 일어난 행동까지 즉시 반영. 첫 방문 고객도 세션 맥락으로 바로 대응
홈, 상품 상세, 장바구니 등 이탈을 막고 구매 전환을 높이는
핵심 지면부터 부담 없이 시작하세요.
동일한 조건에서 기존 솔루션 대비 압도적인 CTR 상승을 기록했습니다.
월 추천기여 매출 · 패션 브랜드 N사
월 1.4억 원
홈·상세·보완재 추천 통합 적용 · CTR 2% → 10%
월 추천기여 매출 · 미용기기 M사
월 2.5억 원
장바구니 팝업 단일 적용 · CTR 10% → 14%
수천 개의 SKU, 빠른 신상품 주기, 까다로운 취향까지
업종별 특성에 최적화된 추천 모델을 적용합니다.
추천 구좌 클릭 후 발생한 실제 전환 매출과 지면별 CTR을
한눈에 파악하는 전용 대시보드를 제공합니다.
추천 구좌를 클릭한 뒤 24시간 내 구매를 추천 기여로 집계합니다.
홈·상세·장바구니 각각의 노출·클릭·구매전환을 따로 봅니다.
전체 매출을 함께 보며 부작용 없는 개선인지 점검합니다.
추천 기여 매출
0억+18%
추천 클릭률
0%+2.1%p
추천 기여 주문
0+24%
간단한 스크립트 연동으로 시작하여 데이터 학습, 지면 적용,
성과 검증까지 전 과정을 전담 밀착 지원합니다.
1주차
2~3주차
4주차
라이브 이후
웹사이트에서 검증된 추천 엔진을
앱 푸시, 알림톡, 이메일 마케팅으로 확장하세요.
이탈한 고객을 다시 불러오는 가장 강력한 무기가 됩니다.