C2C 커머스의
블럭스 도입 사례집
AI 에이전트가 풀어낸 C2C 도메인의 핵심 문제들
구매자와 판매자 양면을 동시에 키워야 하고, 매칭 알람은 정밀해야 이탈을 막습니다.
C2C·리세일 마켓플레이스에서 블럭스 에이전트가 어떻게 작동하는지 정리했습니다.
목차
C2C 커머스에서 에이전트가 무엇을, 어떻게 하는지 네 개의 장으로 정리했습니다.
C2C 커머스, 한 장으로 요약하면
문제 정의부터 실증 데이터까지 — 이 자료가 담고 있는 내용입니다.
도메인 특유의 문제를 정의하고, 그 문제를 시간축 캠페인으로 풀고, 에이전트가 실제로 세팅하는 화면까지 이어서 보여드립니다.
문제
도메인 특유의 구조적 문제
C2C 커머스가 만나는 4가지 구조적 문제
룰과 인력으로는 풀기 어려운 문제들입니다. 에이전트가 이 지점을 자동화합니다.
구매자인지 판매자인지 모른다
신규 가입자가 구매자로 갈지 판매자로 갈지는 첫 행동까지 알 수 없습니다. 일괄 온보딩으로는 양쪽 모두 어중간한 경험이 됩니다.
매칭 알람은 정밀해야 산다
검색·찜 기반 신규 매물 알림은 양이 많고, 잘못된 알림이 쌓이면 곧바로 수신 거부로 이어집니다. 룰 기반으로는 한계가 분명합니다.
첫 거래 신뢰가 활성화를 가른다
첫 거래의 안전성과 결제 신뢰가 활성 사용자 전환을 좌우합니다. 일률적인 안내로는 사용자별 우려를 짚지 못합니다.
출품 한 번 뒤에 잠드는 판매자
출품 1회 후 활동이 멈춘 판매자가 매출 정체의 핵심입니다. 일률적인 휴면 안내로는 다시 끌어내기 어렵습니다.
룰을 더 만들어도 따라잡히지 않습니다
변수가 늘어날수록 조합은 기하급수로 늘고, 사람이 손으로 맞추는 속도는 그대로입니다.
- 세그먼트를 만들 때마다 조건을 다시 정의합니다
- 고객이 늘어도 메시지 종류는 그대로입니다
- 타이밍은 평균값으로 일괄 발송합니다
- 성과가 떨어져도 원인을 찾는 데 며칠이 걸립니다
- 목표만 말하면 조건은 데이터에서 찾아냅니다
- 고객 수만큼 다른 메시지가 만들어집니다
- 고객별 최적 시점에 D-N 트리거로 나갑니다
- 성과 원인과 다음 액션을 먼저 제안합니다
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
C2C 커머스의 4가지 캠페인 시퀀스
앞의 네 가지 문제를 시간축 위의 시퀀스로 풀어냅니다. 마케터는 의도만 정의하면 됩니다.
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
에이전트는 네 단계로 일합니다
마케터가 매번 직접 하던 분석 · 기획 · 생성 · 집행을 그대로 가져갑니다.
고객·재고·시즌 데이터에서 기회와 타깃을 찾아냅니다
시퀀스·트리거·채널을 자연어 한 줄로 설계합니다
개인화 메시지·이미지·랜딩을 자동으로 만들어냅니다
스케줄·발송·결과 모니터링까지 자동 실행합니다
다음 세 장은 실제 콘솔에서 이 네 단계가 어떻게 이어지는지 보여주는 화면입니다. 모든 대화는 자연어 한 줄로 시작합니다.
가입 첫 행동 기반 온보딩 분기
AI 오디언스 + 페르소나별 온보딩 시퀀스 자동 분기
신규 가입자 2,841명을 구매자와 판매자로 자동 분류했어요.
페르소나에 따라 갈라지는 3단계 온보딩 시나리오를 구성했어요.
매칭 알람 정밀화 + 피로도 자동 조절
검색·찜·가격 결합 매칭 + 사용자별 발송 피로도 조절
매칭 정밀도를 38% 올리고 수신 거부는 42% 줄였어요.
찜한 뒤에 어떤 알림에 반응하는지 분포를 학습했어요.
VIP 판매자 LTV + 휴면 판매자 회복
판매자 매출 상위 10% — 에이전트가 시즌 시세까지 자동 추천
VIP 판매자 1,284명을 식별하고 월별 분기를 구성했어요.
휴면 판매자 1,762명에게 보낼 복귀 메시지를 카테고리별로 구성했어요.
에이전트에게, 이런 것도 시킬 수 있습니다
캠페인 밖의 일들도 말 한마디면 됩니다. 손이 많이 가던 일일수록 맡겨보세요.
내일 오전 10시로 발송을 예약해뒀어요. 발송 1시간 전에 최종 수치와 함께 알려드릴게요.
이번 달 캠페인 성과를 형식별로 만들어뒀어요. 바로 내려받아 공유하시면 됩니다.
규칙으로 저장했어요. 앞으로 모든 제안에서 쿠폰은 15% 안에서만 설계할게요.
두 지표로 대시보드를 구성했어요. 매주 월요일 아침에 자동으로 갱신됩니다.
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차
국내 C2C 마켓 R사 — C2C 마켓플레이스 A/B Test
매칭 알람 정밀화 캠페인 (검색·찜 기반 신규 매물 알림) — 블럭스 AI 오디언스 vs 기존 룰 기반 타겟팅
도입의 전 과정을 함께합니다
연동 첫날부터 운영이 안정될 때까지, 전담 PM이 붙습니다.
고객·상품·행동 3가지 데이터만 있으면 됩니다. 카페24·NHN고도몰·샵바이는 앱 설치 원클릭, 그 외는 SDK 또는 3rd-party 연동으로 진행합니다.
전담 PM이 콘솔 사용법 안내부터 초기 캠페인 세팅까지 함께합니다. 기존 CRM에서 옮겨오는 캠페인·시나리오도 직접 이관해드립니다.
월·분기 단위 리포팅과 데이터 분석 세션을 진행합니다. 문제가 생기면 전담 PM과 엔지니어가 바로 응대합니다.
보안과 안정성은 단계가 아니라 기본입니다. AWS 인증 · SOC 2 Type II를 통과했고, 1회 최대 100만 건을 10분 이내에 발송하는 인프라 위에서 전 과정이 진행됩니다.
우리 데이터로 직접 확인해보세요
C2C 커머스 카탈로그와 고객 데이터를 그대로 써서, 에이전트가 실제로 작동하는 모습을 보여드립니다.
고객·상품·이벤트 데이터를 안전하게 연동합니다. 1~3일이면 준비가 끝납니다.
우리 데이터로 앞의 활용 사례를 실시간으로 시연합니다. 자연어 한 줄로 작동을 확인하세요.
가장 적합한 시나리오 1개를 골라 A/B Test 설계까지 함께 준비합니다.