홈쇼핑 커머스의
블럭스 도입 사례집
AI 에이전트가 풀어낸 홈쇼핑 도메인의 핵심 문제들
편성표는 정해진 시간에 흐르고, 시청자는 비동시적으로 결제하며, 같은 고객이 TV·앱·콜센터에서 따로 식별됩니다.
TV홈쇼핑·모바일 라이브커머스·T-커머스에서 블럭스 에이전트가 어떻게 작동하는지 정리했습니다.
목차
홈쇼핑 커머스에서 에이전트가 무엇을, 어떻게 하는지 네 개의 장으로 정리했습니다.
홈쇼핑 커머스, 한 장으로 요약하면
문제 정의부터 실증 데이터까지 — 이 자료가 담고 있는 내용입니다.
도메인 특유의 문제를 정의하고, 그 문제를 시간축 캠페인으로 풀고, 에이전트가 실제로 세팅하는 화면까지 이어서 보여드립니다.
문제
도메인 특유의 구조적 문제
홈쇼핑 커머스가 만나는 4가지 구조적 문제
룰과 인력으로는 풀기 어려운 문제들입니다. 에이전트가 이 지점을 자동화합니다.
편성표는 고정, 결제는 비동시적이다
방송 30분 중 발생 매출은 절반 이하입니다. 나머지는 24~48시간에 걸쳐 분산 결제됩니다. 방송 중에만 발송해서는 지연 구매자를 놓칩니다.
같은 고객이 TV·앱·콜센터에서 따로 식별된다
TV 시청자 ID, 앱 ID, 콜센터 주문번호가 서로 연결되지 않습니다. 동일인에게 중복 발송과 진짜 구매자 누락이 동시에 발생합니다.
한 플랫폼에 가전·식품·여행상품권이 공존한다
카테고리별 구매 주기·객단가·결제수단·연령대가 모두 다릅니다. ‘이번 주 신상’ 같은 일괄 메시지로는 어느 세그먼트에도 맞지 않습니다.
카테고리별 LTV 곡선이 극단적으로 다르다
가전은 2~3년, 건강식은 30일 주기입니다. 무이자 할부 가전 구매자는 다음 가전까지 멀어 회수가 어렵고, 그 사이를 식품·여행으로 잇는 시나리오를 사람이 설계하기 어렵습니다.
룰을 더 만들어도 따라잡히지 않습니다
변수가 늘어날수록 조합은 기하급수로 늘고, 사람이 손으로 맞추는 속도는 그대로입니다.
- 세그먼트를 만들 때마다 조건을 다시 정의합니다
- 고객이 늘어도 메시지 종류는 그대로입니다
- 타이밍은 평균값으로 일괄 발송합니다
- 성과가 떨어져도 원인을 찾는 데 며칠이 걸립니다
- 목표만 말하면 조건은 데이터에서 찾아냅니다
- 고객 수만큼 다른 메시지가 만들어집니다
- 고객별 최적 시점에 D-N 트리거로 나갑니다
- 성과 원인과 다음 액션을 먼저 제안합니다
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
홈쇼핑 커머스의 4가지 캠페인 시퀀스
앞의 네 가지 문제를 시간축 위의 시퀀스로 풀어냅니다. 마케터는 의도만 정의하면 됩니다.
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
에이전트는 네 단계로 일합니다
마케터가 매번 직접 하던 분석 · 기획 · 생성 · 집행을 그대로 가져갑니다.
고객·재고·시즌 데이터에서 기회와 타깃을 찾아냅니다
시퀀스·트리거·채널을 자연어 한 줄로 설계합니다
개인화 메시지·이미지·랜딩을 자동으로 만들어냅니다
스케줄·발송·결과 모니터링까지 자동 실행합니다
다음 세 장은 실제 콘솔에서 이 네 단계가 어떻게 이어지는지 보여주는 화면입니다. 모든 대화는 자연어 한 줄로 시작합니다.
편성 D-1 ~ D+2 풀시퀀스 자동 트리거
방송 시간축 분산 발송 — 자연어 한 줄로 5단계 자동 구성
편성 메타데이터와 시청 이력을 학습해 매칭 고객 187,400명을 찾았어요.
방송 전후 시간축을 따라 5단계 편성 트리거 시나리오를 자동 구성했어요.
통합 ID 매칭 + 카테고리 LTV 브릿지
TV·앱·콜센터 채널 단절 해소 + 가전에서 식품으로 자동 브릿지
통합 ID 매칭으로 앱 미설치 고객 23,100명을 식별했어요.
가전 구매자가 다음에 사는 카테고리 분포를 학습했어요. 건강식품이 가장 높습니다.
정기구독 이탈 방지 + 방송 후 재구매 리마인드
3회차 이탈 코호트 + 시청 미구매자 — 에이전트가 채널·시점까지 자동 분기
3회차 D-3 이탈 위험군 12,400명을 자동 식별했어요.
24시간 내 미구매 78,200명을 찾았어요. 채널도 자동으로 분기했습니다.
에이전트에게, 이런 것도 시킬 수 있습니다
캠페인 밖의 일들도 말 한마디면 됩니다. 손이 많이 가던 일일수록 맡겨보세요.
내일 오전 10시로 발송을 예약해뒀어요. 발송 1시간 전에 최종 수치와 함께 알려드릴게요.
이번 달 캠페인 성과를 형식별로 만들어뒀어요. 바로 내려받아 공유하시면 됩니다.
규칙으로 저장했어요. 앞으로 모든 제안에서 쿠폰은 15% 안에서만 설계할게요.
두 지표로 대시보드를 구성했어요. 매주 월요일 아침에 자동으로 갱신됩니다.
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차
국내 홈쇼핑 플랫폼 H사 — 홈쇼핑 커머스 A/B Test
편성 D-1 ~ D+2 풀시퀀스 캠페인 (방송 시청자 통합 ID 기반) — 블럭스 AI 오디언스 vs 기존 룰 기반 타겟팅
도입의 전 과정을 함께합니다
연동 첫날부터 운영이 안정될 때까지, 전담 PM이 붙습니다.
고객·상품·행동 3가지 데이터만 있으면 됩니다. 카페24·NHN고도몰·샵바이는 앱 설치 원클릭, 그 외는 SDK 또는 3rd-party 연동으로 진행합니다.
전담 PM이 콘솔 사용법 안내부터 초기 캠페인 세팅까지 함께합니다. 기존 CRM에서 옮겨오는 캠페인·시나리오도 직접 이관해드립니다.
월·분기 단위 리포팅과 데이터 분석 세션을 진행합니다. 문제가 생기면 전담 PM과 엔지니어가 바로 응대합니다.
보안과 안정성은 단계가 아니라 기본입니다. AWS 인증 · SOC 2 Type II를 통과했고, 1회 최대 100만 건을 10분 이내에 발송하는 인프라 위에서 전 과정이 진행됩니다.
우리 데이터로 직접 확인해보세요
홈쇼핑 커머스 카탈로그와 고객 데이터를 그대로 써서, 에이전트가 실제로 작동하는 모습을 보여드립니다.
고객·상품·이벤트 데이터를 안전하게 연동합니다. 1~3일이면 준비가 끝납니다.
우리 데이터로 앞의 활용 사례를 실시간으로 시연합니다. 자연어 한 줄로 작동을 확인하세요.
가장 적합한 시나리오 1개를 골라 A/B Test 설계까지 함께 준비합니다.