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여행 커머스의
블럭스 도입 사례집

AI 에이전트가 풀어낸 여행 도메인의 핵심 문제들

위시리스트는 가격을 기다리고, 결제 직전 이탈이 70%를 넘으며, 시즌과 여정 단계가 매출을 좌우합니다.
여행·항공·숙박·액티비티 커머스에서 블럭스 에이전트가 어떻게 작동하는지 정리했습니다.

TRAVELHOSPITALITYAIRLINEACTIVITY
블럭스 · 2026 · 업종별 도입 사례집

목차

여행 커머스에서 에이전트가 무엇을, 어떻게 하는지 네 개의 장으로 정리했습니다.

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
P. 04 — 06
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
P. 07 — 08
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
P. 09 — 14
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차
P. 15 — 18

여행 커머스, 한 장으로 요약하면

문제 정의부터 실증 데이터까지 — 이 자료가 담고 있는 내용입니다.

4가지
도메인 특유의 구조적 문제
가격 변동 · 결제 이탈 · 시즌 폭증 · 여정 cross-sell
4개
자동 실행되는 캠페인 시퀀스
마케터는 의도만 정의하고, 나머지는 에이전트가 채웁니다
+128%
전환 수익 (A/B 실증)
국내 여행 플랫폼 T사 · 동일 캠페인, 타겟팅 방식만 변경

도메인 특유의 문제를 정의하고, 그 문제를 시간축 캠페인으로 풀고, 에이전트가 실제로 세팅하는 화면까지 이어서 보여드립니다.

01 · 섹션

문제

도메인 특유의 구조적 문제

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차

여행 커머스가 만나는 4가지 구조적 문제

룰과 인력으로는 풀기 어려운 문제들입니다. 에이전트가 이 지점을 자동화합니다.

가격 변동01

같은 상품 가격이 시간마다 출렁인다

동일한 항공권과 숙소도 시간·요일·가용에 따라 수시로 변합니다. 위시 등록자에게 가격 하락 신호를 놓치면 그대로 이탈합니다.

블럭스위시 상품 가격을 실시간으로 모니터링하고, 임계치에 도달하면 고객별로 자동 발송합니다.
결제 이탈02

결제 직전 이탈률이 70%를 넘는다

검색에서 옵션 비교, 결제까지 단계별 이탈 패턴이 모두 다릅니다. 일률적인 리마인드 한 번으로는 회복되지 않습니다.

블럭스이탈 단계별 신호를 자동 감지해, 24시간·72시간으로 분기된 회복 시퀀스를 자동 실행합니다.
시즌 폭증03

시즌과 연휴에 수요가 폭증한다

휴가철·연휴에 트래픽이 몰립니다. 전체 발송을 하면 도달 비용이 뛰고 도달률은 떨어지는 일이 동시에 벌어집니다.

블럭스시즌 D-30·D-7 사전 트리거를 자동화하고, AI 오디언스로 반응 확률 상위만 정밀 타겟팅합니다.
여정 cross-sell04

여정 단계별 기회를 놓친다

항공을 산 고객이 호텔·렌터카·티켓까지 이어지는데, 단일 카테고리 마케팅은 여정의 절반만 잡습니다. 한 명의 여정을 끝까지 따라가는 일은 사람이 하기 어렵습니다.

블럭스예약 카테고리를 학습해 다음 카테고리를 자동 추천하고, 출국 D-N 기준으로 여정 단계별 시퀀스를 발송합니다.

룰을 더 만들어도 따라잡히지 않습니다

변수가 늘어날수록 조합은 기하급수로 늘고, 사람이 손으로 맞추는 속도는 그대로입니다.

지금까지 — 룰 기반 운영
  • 세그먼트를 만들 때마다 조건을 다시 정의합니다
  • 고객이 늘어도 메시지 종류는 그대로입니다
  • 타이밍은 평균값으로 일괄 발송합니다
  • 성과가 떨어져도 원인을 찾는 데 며칠이 걸립니다
에이전트와 — AI 기반 운영
  • 목표만 말하면 조건은 데이터에서 찾아냅니다
  • 고객 수만큼 다른 메시지가 만들어집니다
  • 고객별 최적 시점에 D-N 트리거로 나갑니다
  • 성과 원인과 다음 액션을 먼저 제안합니다
02 · 섹션

시나리오

시간축 위의 캠페인 시퀀스

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차

여행 커머스의 4가지 캠페인 시퀀스

앞의 네 가지 문제를 시간축 위의 시퀀스로 풀어냅니다. 마케터는 의도만 정의하면 됩니다.

01
위시 가격 하락 알림
가격 변동
등록+0
위시 등록 확인
앱푸시 · 위시 신규
가격 하락
가격 하락 알림
브랜드메시지 · 임계치 도달
D+1
잔여 좌석 알림
앱푸시 · 미클릭자
D+3
유사 일정 추천
브랜드메시지 · 미구매자
02
예약 이탈 회복
결제 이탈
이탈+1h
결제 직전 리마인드
앱푸시 · 결제 이탈자
이탈+24h
옵션 비교 요약
브랜드메시지 · 미예약자
이탈+72h
특가 인센티브
브랜드메시지 · 가격 변동 반영
D+7
유사 일정 fallback
이메일 · 미예약자
03
시즌 D-N 사전 트리거
시즌 폭증
D-30
시즌 사전 알림
브랜드메시지 · 작년 시즌 예약자
D-14
얼리버드 특가
브랜드메시지 · 위시 등록자
D-7
한정 좌석 알림
앱푸시 · 카트 미예약
D-Day
시즌 피크 안내
이메일 · 전체 미예약
04
여정 단계별 cross-sell
여정 cross-sell
항공 예약+0
숙소 추천
이메일 · 항공 예약자
D+3
액티비티·티켓 추천
브랜드메시지 · 다음 카테고리 매칭
출국 D-7
렌터카·픽업 제안
브랜드메시지 · 미구매자
출국 D-1
체크인·환전 안내
앱푸시 · 전체 예약자
03 · 섹션

구현

에이전트가 실제로 일하는 방식

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차

에이전트는 네 단계로 일합니다

마케터가 매번 직접 하던 분석 · 기획 · 생성 · 집행을 그대로 가져갑니다.

01
분석

고객·재고·시즌 데이터에서 기회와 타깃을 찾아냅니다

02
기획

시퀀스·트리거·채널을 자연어 한 줄로 설계합니다

03
생성

개인화 메시지·이미지·랜딩을 자동으로 만들어냅니다

04
집행

스케줄·발송·결과 모니터링까지 자동 실행합니다

다음 세 장은 실제 콘솔에서 이 네 단계가 어떻게 이어지는지 보여주는 화면입니다. 모든 대화는 자연어 한 줄로 시작합니다.

실제 콘솔 화면 #1 · 분석 · 기획

위시 가격 임박 타겟팅

AI 오디언스 + 위시 상품 가격 하락 자동 트리거

분석 · 기획 에이전트
블럭스 Agent방금
위시 등록한 항공권 가격이 떨어진 고객만 모아서 캠페인 만들어줘
위시·가격 변동 학습 · 오디언스 추출 완료

가격이 5% 이상 떨어진 위시 상품을 가진 고객 2,847명을 찾았어요.

오디언스명위시 가격 임박 타겟
유형AI 오디언스 · 가격 트리거
유저 수2,847명
조건최근 30일 항공·숙소 위시 등록 + 가격 5% 이상 하락
기대치예약확률 상위 30% · 평균 객단가 38만원
이어서 추천
→ 가격 임계치 룰 추가→ 유사 일정 확장→ 시나리오 생성
무엇을 도와드릴까요?
블럭스 Agent방금
가격 하락이 감지되면 자동으로 발송되는 시나리오 짜줘
3단계 가격 트리거 구성 완료

가격 하락을 감지하면 자동으로 흐르는 3단계 시나리오를 구성했어요.

시나리오명위시 가격 하락 트리거
트리거위시 상품 가격이 임계치 아래로 내려갈 때
시작위시 상품 가격이 하락할 때
발송가격 하락 알림
대기하루
분기예약 여부
발송미예약자 잔여 좌석 알림 | D+3 유사 일정 추천
종료시나리오 종료
이어서 추천
→ 좌석 임계치 룰 추가→ A/B 메시지 변형→ 시나리오 활성화
무엇을 도와드릴까요?
실제 콘솔 화면 #2 · 분석 · 생성

예약 이탈 회복 + 옵션 비교 분석

결제 직전 이탈자 24시간·72시간 분기 + 다음 행동 패턴 학습

분석 · 생성 에이전트
블럭스 Agent방금
어제 결제 직전에 이탈한 고객 회복 캠페인 만들어줘
이탈 단계 감지 · 24시간·72시간 분기 완료

회복 대상 1,624명을 찾았어요. 이탈 단계에 따라 자동으로 분기했습니다.

회복 대상결제 이탈
1,624명
예상 응답률+7.1%p
22.4%
이어서 추천
→ 72시간 분기 추가→ 인센티브 시뮬레이션→ 시나리오 생성
무엇을 도와드릴까요?
블럭스 Agent방금
제주 호텔 본 고객의 다음 행동 패턴 분석해서 추천 시나리오 짜줘
여정 전이 패턴 학습 완료

제주 호텔을 본 고객이 다음에 보는 카테고리를 학습했어요.

액티비티
58%
렌터카
24%
항공
11%
이어서 추천
→ 교차 시나리오 생성→ TOP 상품 자동 추천→ 발송 시점 최적화
무엇을 도와드릴까요?
실제 콘솔 화면 #3 · 집행

VIP 여행자 LTV + 여정 cross-sell

여정 단계별 자동 추천 — 에이전트가 출국 D-N까지 조율

집행 에이전트
블럭스 Agent방금
매출 상위 10% VIP 여행자에게 1년 자동 운영되는 LTV 시나리오 만들어줘
VIP 식별 · 시즌별 12개 분기 구성 완료

VIP 1,284명을 식별하고 시즌별 12개 분기를 구성했어요.

시나리오명VIP 여행자 LTV 시나리오
대상1,284명 · 매출 상위 10%
분기얼리버드 특가 → 단독 패키지 → 여정 cross-sell
시작VIP 등급이 부여될 때
발송시즌 얼리버드 특가
대기다음 시즌까지
분기예약 여부 · 여정 단계
발송단독 패키지 | 여정 cross-sell
종료1년 순환 후 재진입
이어서 추천
→ 시나리오 활성화→ 시즌별 분기 미리보기→ 피로도 임계치 조정
무엇을 도와드릴까요?
블럭스 Agent방금
항공 예약한 고객한테 출국 D-N 기준으로 숙소·렌터카 자동으로 추천해줘
출국 D-N · 예약 카테고리 감지 완료

여정 단계별 메시지를 자동 구성했어요. 대상은 1,742명입니다.

시나리오명여정 cross-sell 자동화
대상1,742명 · 항공 예약자
분기항공 예약 → D+3 숙소 · 출국 D-7 렌터카
채널카카오 브랜드메시지 + 앱푸시 멀티채널
이어서 추천
→ 멀티채널 자동화→ A/B 분기 추가→ 집행하기
무엇을 도와드릴까요?

에이전트에게, 이런 것도 시킬 수 있습니다

캠페인 밖의 일들도 말 한마디면 됩니다. 손이 많이 가던 일일수록 맡겨보세요.

예약 발송
원하는 시점을 말하면 발송까지 잡아둡니다
이 캠페인 내일 오전 10시에 나가게 해줘

내일 오전 10시로 발송을 예약해뒀어요. 발송 1시간 전에 최종 수치와 함께 알려드릴게요.

예약 완료 · 발송 전 리포트 자동 전송
보고서 파일 생성
분석 결과를 문서 파일로 바로 만들어줍니다
이번 달 성과, 보고용 파일로 정리해줘

이번 달 캠페인 성과를 형식별로 만들어뒀어요. 바로 내려받아 공유하시면 됩니다.

성과보고.pptx채널별 수치.xlsx요약.docx
에이전트 메모리
우리 팀의 규칙을 기억하고 다음부터 알아서 적용합니다
우리는 쿠폰 최대 15%까지만 써. 기억해줘

규칙으로 저장했어요. 앞으로 모든 제안에서 쿠폰은 15% 안에서만 설계할게요.

저장된 우리 팀 규칙 · 7개
커스텀 대시보드
보고 싶은 지표만 모아 나만의 화면을 만들어줍니다
재구매율이랑 VIP 매출만 모아서 보여줘

두 지표로 대시보드를 구성했어요. 매주 월요일 아침에 자동으로 갱신됩니다.

나만의 대시보드 · 지표 2개
04 · 섹션

성과

A/B 실증 데이터와 도입 절차

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차

국내 여행 플랫폼 T사 — 여행 커머스 A/B Test

예약 이탈 회복 시퀀스 (결제 직전 이탈자 24시간·72시간 분기) — 블럭스 AI 오디언스 vs 기존 룰 기반 타겟팅

블럭스 도입 전인간 마케터 수작업 · 룰 기반
집행 비용22,683,912 원
전환 수익412,847,193 원
객단가71,476 원
ROAS1,820 %
발송 성공 수716,287
오픈 수180,504
전환 수5,776
오픈율 25.2%전환율 3.2%
블럭스 도입 후AI 에이전트 자동화 · AI 알고리즘 기반
집행 비용29,677,546 원
전환 수익940,184,672 원
객단가113,330 원
ROAS3,168 %
발송 성공 수703,564
오픈 수188,555
전환 수8,296
오픈율 26.8%전환율 4.4%
A/B 테스트 결과
동일 캠페인 · 동일 모집단 · 비교 변수만 변경
전환수익
+128%
413M → 940M 원
구매율
+38%
3.2% → 4.4%
ROAS
+74%
1,820% → 3,168%

도입의 전 과정을 함께합니다

연동 첫날부터 운영이 안정될 때까지, 전담 PM이 붙습니다.

01
데이터 연동
0~7일

고객·상품·행동 3가지 데이터만 있으면 됩니다. 카페24·NHN고도몰·샵바이는 앱 설치 원클릭, 그 외는 SDK 또는 3rd-party 연동으로 진행합니다.

02
온보딩
첫 달

전담 PM이 콘솔 사용법 안내부터 초기 캠페인 세팅까지 함께합니다. 기존 CRM에서 옮겨오는 캠페인·시나리오도 직접 이관해드립니다.

03
사후관리
지속

월·분기 단위 리포팅과 데이터 분석 세션을 진행합니다. 문제가 생기면 전담 PM과 엔지니어가 바로 응대합니다.

보안과 안정성은 단계가 아니라 기본입니다. AWS 인증 · SOC 2 Type II를 통과했고, 1회 최대 100만 건을 10분 이내에 발송하는 인프라 위에서 전 과정이 진행됩니다.

우리 데이터로 직접 확인해보세요

여행 커머스 카탈로그와 고객 데이터를 그대로 써서, 에이전트가 실제로 작동하는 모습을 보여드립니다.

확인 포인트 1
데이터 연동

고객·상품·이벤트 데이터를 안전하게 연동합니다. 1~3일이면 준비가 끝납니다.

확인 포인트 2
Agent 시연

우리 데이터로 앞의 활용 사례를 실시간으로 시연합니다. 자연어 한 줄로 작동을 확인하세요.

확인 포인트 3
A/B 검증 설계

가장 적합한 시나리오 1개를 골라 A/B Test 설계까지 함께 준비합니다.

시연 + 데이터 연동 협의
우리 데이터로 작동하는 모습을 미팅 중에 바로 확인하실 수 있습니다.
contact@blux.ai · www.blux.ai · 월간 발송량 · 고객 수 · 연동 채널 기준 견적은 1~2영업일 내 보내드립니다.