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교육 커머스의
블럭스 도입 사례집

AI 에이전트가 풀어낸 교육 도메인의 핵심 문제들

학습은 정체되기 쉽고, 구독 갱신은 D-N 타이밍에 결정되며, 다음 강의 추천이 LTV를 좌우합니다.
교육·이러닝·멤버십 커머스에서 블럭스 에이전트가 어떻게 작동하는지 정리했습니다.

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블럭스 · 2026 · 업종별 도입 사례집

목차

교육 커머스에서 에이전트가 무엇을, 어떻게 하는지 네 개의 장으로 정리했습니다.

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
P. 04 — 06
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
P. 07 — 08
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
P. 09 — 14
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차
P. 15 — 18

교육 커머스, 한 장으로 요약하면

문제 정의부터 실증 데이터까지 — 이 자료가 담고 있는 내용입니다.

4가지
도메인 특유의 구조적 문제
학습 정체 · 강의 탐색 · 갱신 타이밍 · 티어 업셀
4개
자동 실행되는 캠페인 시퀀스
마케터는 의도만 정의하고, 나머지는 에이전트가 채웁니다
+78%
전환 수익 (A/B 실증)
국내 이러닝 플랫폼 E사 · 동일 캠페인, 타겟팅 방식만 변경

도메인 특유의 문제를 정의하고, 그 문제를 시간축 캠페인으로 풀고, 에이전트가 실제로 세팅하는 화면까지 이어서 보여드립니다.

01 · 섹션

문제

도메인 특유의 구조적 문제

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차

교육 커머스가 만나는 4가지 구조적 문제

룰과 인력으로는 풀기 어려운 문제들입니다. 에이전트가 이 지점을 자동화합니다.

학습 정체01

첫 3회차 안에 학습이 멈춘다

가입 후 첫 3회차 안에 학습하지 않으면 이탈률이 급증합니다. 일률적인 리마인드로는 다시 끌어들이기 어렵습니다.

블럭스진도 신호(0%·30%·70%)를 자동 학습해, 학습 단계별 넛지 시퀀스를 자동으로 트리거합니다.
강의 탐색02

다음에 들을 강의를 정하기 어렵다

수백 개 강의 중에서 다음을 고르는 일이 온전히 사용자 몫으로 남습니다. 일괄 추천으로는 학습 목표·진도와 맞지 않습니다.

블럭스진도와 관심, 목표를 자동 학습해 다음 강의를 추천하는 메시지를 만들어냅니다.
갱신 타이밍03

구독 갱신은 D-7에서 D-1 사이에 결정된다

갱신 결정은 대부분 D-7부터 D-1 사이에 끝납니다. 일괄 안내로는 갱신 동기를 만들지 못합니다.

블럭스갱신 D-N 트리거를 자동으로 걸고, 학습 가치를 되짚는 리캡 메시지를 자동 구성합니다.
티어 업셀04

단과에서 패키지, 멤버십으로 가는 사다리가 복잡하다

학습 패턴과 만족도, 잔여 강의에 따라 다음 티어가 달라집니다. 룰로 짜기에는 조합이 폭발합니다.

블럭스학습 패턴과 만족도를 학습해, 다음 티어를 추천하는 시퀀스를 자동 구성합니다.

룰을 더 만들어도 따라잡히지 않습니다

변수가 늘어날수록 조합은 기하급수로 늘고, 사람이 손으로 맞추는 속도는 그대로입니다.

지금까지 — 룰 기반 운영
  • 세그먼트를 만들 때마다 조건을 다시 정의합니다
  • 고객이 늘어도 메시지 종류는 그대로입니다
  • 타이밍은 평균값으로 일괄 발송합니다
  • 성과가 떨어져도 원인을 찾는 데 며칠이 걸립니다
에이전트와 — AI 기반 운영
  • 목표만 말하면 조건은 데이터에서 찾아냅니다
  • 고객 수만큼 다른 메시지가 만들어집니다
  • 고객별 최적 시점에 D-N 트리거로 나갑니다
  • 성과 원인과 다음 액션을 먼저 제안합니다
02 · 섹션

시나리오

시간축 위의 캠페인 시퀀스

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차

교육 커머스의 4가지 캠페인 시퀀스

앞의 네 가지 문제를 시간축 위의 시퀀스로 풀어냅니다. 마케터는 의도만 정의하면 됩니다.

01
학습 정체 회복 넛지
학습 정체
D+3
첫 학습 독려
앱푸시 · 미학습자
D+7
진도 0% 넛지
브랜드메시지 · 미학습 7일
D+14
학습 동기 리캡
이메일 · 정체 고객
D+21
쿠폰·체험 강의
브랜드메시지 · 이탈 임박
02
진도별 다음 강의 추천
강의 탐색
진도 30%
심화 강의 추천
인앱메시지 · 학습 중
진도 70%
연계 강의 추천
브랜드메시지 · 마무리 임박
완강+0
다음 강의 큐레이션
이메일 · 완강자
완강+7
미수강 fallback
앱푸시 · 미클릭자
03
갱신 D-N 시퀀스
갱신 타이밍
D-7
학습 가치 리캡
이메일 · 갱신 임박
D-3
갱신 혜택 안내
브랜드메시지 · 미갱신자
D-1
결제 리마인드
앱푸시 · 미결제
D+3
재가입 캠페인
브랜드메시지 · 이탈자
04
VIP 멤버십 업셀
티어 업셀
완강+0
패키지 추천
인앱메시지 · 단과 완강
D+7
멤버십 체험 초대
브랜드메시지 · 패키지 구매자
D+14
VIP 한정 강의
이메일 · 상위 학습자
월말
등급 변동 안내
앱푸시 · 임박·유지
03 · 섹션

구현

에이전트가 실제로 일하는 방식

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차

에이전트는 네 단계로 일합니다

마케터가 매번 직접 하던 분석 · 기획 · 생성 · 집행을 그대로 가져갑니다.

01
분석

고객·재고·시즌 데이터에서 기회와 타깃을 찾아냅니다

02
기획

시퀀스·트리거·채널을 자연어 한 줄로 설계합니다

03
생성

개인화 메시지·이미지·랜딩을 자동으로 만들어냅니다

04
집행

스케줄·발송·결과 모니터링까지 자동 실행합니다

다음 세 장은 실제 콘솔에서 이 네 단계가 어떻게 이어지는지 보여주는 화면입니다. 모든 대화는 자연어 한 줄로 시작합니다.

실제 콘솔 화면 #1 · 분석 · 기획

학습 정체 고객 회복 캠페인

AI 오디언스 + 진도 D+3 / D+7 / D+14 자동 넛지 트리거

분석 · 기획 에이전트
블럭스 Agent방금
가입 후 첫 학습 안 한 고객 모아서 회복 캠페인 만들어줘
가입·로그인·진도 학습 · 오디언스 추출 완료

가입 후 일주일이 지나도록 진도가 0%인 고객 2,847명을 찾았어요.

오디언스명학습 정체 타겟
유형AI 오디언스 · 이탈 예측
유저 수2,847명
조건가입 D+7 경과 + 진도 0% + 최근 7일 미접속
기대치이탈확률 상위 30% · 평균 구독 객단가 3.9만원
이어서 추천
→ D+3 넛지 트리거 추가→ 체험 강의 쿠폰 시뮬레이션→ 시나리오 생성
무엇을 도와드릴까요?
블럭스 Agent방금
학습 정체 회복 자동 시나리오 짜줘
3단계 학습 넛지 구성 완료

진도 신호에 따라 흐르는 3단계 넛지 시나리오를 구성했어요.

시나리오명학습 정체 회복 넛지
트리거가입 후 진도 0%가 이어질 때
시작가입 이벤트가 발생할 때
대기3일
발송첫 학습 독려
분기D+7 · 진도 진입 여부
발송미학습자 진도 넛지 | D+14 동기 리캡
종료시나리오 종료
이어서 추천
→ 쿠폰 단계 추가→ A/B 메시지 변형→ 시나리오 활성화
무엇을 도와드릴까요?
실제 콘솔 화면 #2 · 분석 · 생성

다음 강의 추천 + 진도별 시퀀스

완강 패턴을 학습해 다음 강의를 자동 큐레이션

분석 · 생성 에이전트
블럭스 Agent방금
완강 임박 고객에게 다음 강의 추천 캠페인 만들어줘
진도·관심 학습 · 진도 단계별 그룹화 완료

완강 임박 고객 684명을 진도 단계별로 묶었어요.

매칭 고객완강 임박
684명
예상 응답률+8.2%p
23.4%
이어서 추천
→ 완강 즉시 발송 룰→ 연계 강의 확장→ 시나리오 생성
무엇을 도와드릴까요?
블럭스 Agent방금
엑셀 강의 완강자의 다음 학습 패턴 분석해서 추천 시나리오 짜줘
완강 후 전이 패턴 학습 완료

엑셀 완강자가 다음에 듣는 강의 분포를 학습했어요.

SQL
58%
파이썬
24%
데이터 시각화
11%
이어서 추천
→ 교차 시나리오 생성→ TOP 강의 자동 추천→ 발송 시점 최적화
무엇을 도와드릴까요?
실제 콘솔 화면 #3 · 집행

VIP 학습자 LTV + 멤버십 업셀

상위 학습자 1년 자동 시나리오 — 에이전트가 갱신과 업셀까지 조율

집행 에이전트
블럭스 Agent방금
학습 상위 10% VIP에게 1년 자동 운영되는 LTV 시나리오 만들어줘
VIP 식별 · 월별 12개 분기 구성 완료

VIP 1,318명을 식별하고 월별 12개 분기를 구성했어요.

시나리오명VIP 학습자 LTV 시나리오
대상1,318명 · 학습 상위 10%
분기신규 강의 우선 → 갱신 D-N → 멤버십 업셀
시작VIP 등급이 부여될 때
발송신규 강의 우선 안내
대기갱신 D-7까지
분기갱신 여부
발송미갱신자 가치 리캡 | 갱신자 멤버십 업셀
종료1년 순환 후 재진입
이어서 추천
→ 시나리오 활성화→ 월별 분기 미리보기→ 피로도 임계치 조정
무엇을 도와드릴까요?
블럭스 Agent방금
단과 완강자 중에 멤버십 전환 가능성 높은 고객에게 자동 업셀 보내줘
학습 패턴·만족도 기반 후보 식별 완료

멤버십 전환 후보 742명을 찾았어요. 만족도 4점 이상일 때 자동 발송합니다.

캠페인명멤버십 업셀
발송 대상742명 · 단과 완강자
조건완강 + 만족도 4점 이상 시 자동 발송
채널카카오 브랜드메시지 + 인앱메시지 멀티채널
이어서 추천
→ 멀티채널 자동화→ A/B 분기 추가→ 집행하기
무엇을 도와드릴까요?

에이전트에게, 이런 것도 시킬 수 있습니다

캠페인 밖의 일들도 말 한마디면 됩니다. 손이 많이 가던 일일수록 맡겨보세요.

예약 발송
원하는 시점을 말하면 발송까지 잡아둡니다
이 캠페인 내일 오전 10시에 나가게 해줘

내일 오전 10시로 발송을 예약해뒀어요. 발송 1시간 전에 최종 수치와 함께 알려드릴게요.

예약 완료 · 발송 전 리포트 자동 전송
보고서 파일 생성
분석 결과를 문서 파일로 바로 만들어줍니다
이번 달 성과, 보고용 파일로 정리해줘

이번 달 캠페인 성과를 형식별로 만들어뒀어요. 바로 내려받아 공유하시면 됩니다.

성과보고.pptx채널별 수치.xlsx요약.docx
에이전트 메모리
우리 팀의 규칙을 기억하고 다음부터 알아서 적용합니다
우리는 쿠폰 최대 15%까지만 써. 기억해줘

규칙으로 저장했어요. 앞으로 모든 제안에서 쿠폰은 15% 안에서만 설계할게요.

저장된 우리 팀 규칙 · 7개
커스텀 대시보드
보고 싶은 지표만 모아 나만의 화면을 만들어줍니다
재구매율이랑 VIP 매출만 모아서 보여줘

두 지표로 대시보드를 구성했어요. 매주 월요일 아침에 자동으로 갱신됩니다.

나만의 대시보드 · 지표 2개
04 · 섹션

성과

A/B 실증 데이터와 도입 절차

01
문제
도메인 특유의 구조적 문제
02
시나리오
시간축 위의 캠페인 시퀀스
03
구현
에이전트가 실제로 일하는 방식
04
성과
A/B 실증 데이터와 도입 절차

국내 이러닝 플랫폼 E사 — 교육 커머스 A/B Test

학습 정체 회복 + 갱신 임박 시퀀스 (이탈 예측 기반) — 블럭스 AI 오디언스 vs 기존 룰 기반 타겟팅

블럭스 도입 전인간 마케터 수작업 · 룰 기반
집행 비용8,471,780 원
전환 수익51,847,293 원
객단가14,474 원
ROAS612 %
발송 성공 수198,472
오픈 수55,972
전환 수3,582
오픈율 28.2%전환율 6.4%
블럭스 도입 후AI 에이전트 자동화 · AI 알고리즘 기반
집행 비용9,302,193 원
전환 수익92,184,736 원
객단가19,007 원
ROAS991 %
발송 성공 수189,315
오픈 수57,741
전환 수4,850
오픈율 30.5%전환율 8.4%
A/B 테스트 결과
동일 캠페인 · 동일 모집단 · 비교 변수만 변경
전환수익
+78%
52M → 92M 원
구매율
+31%
6.4% → 8.4%
ROAS
+62%
612% → 991%

도입의 전 과정을 함께합니다

연동 첫날부터 운영이 안정될 때까지, 전담 PM이 붙습니다.

01
데이터 연동
0~7일

고객·상품·행동 3가지 데이터만 있으면 됩니다. 카페24·NHN고도몰·샵바이는 앱 설치 원클릭, 그 외는 SDK 또는 3rd-party 연동으로 진행합니다.

02
온보딩
첫 달

전담 PM이 콘솔 사용법 안내부터 초기 캠페인 세팅까지 함께합니다. 기존 CRM에서 옮겨오는 캠페인·시나리오도 직접 이관해드립니다.

03
사후관리
지속

월·분기 단위 리포팅과 데이터 분석 세션을 진행합니다. 문제가 생기면 전담 PM과 엔지니어가 바로 응대합니다.

보안과 안정성은 단계가 아니라 기본입니다. AWS 인증 · SOC 2 Type II를 통과했고, 1회 최대 100만 건을 10분 이내에 발송하는 인프라 위에서 전 과정이 진행됩니다.

우리 데이터로 직접 확인해보세요

교육 커머스 카탈로그와 고객 데이터를 그대로 써서, 에이전트가 실제로 작동하는 모습을 보여드립니다.

확인 포인트 1
데이터 연동

고객·상품·이벤트 데이터를 안전하게 연동합니다. 1~3일이면 준비가 끝납니다.

확인 포인트 2
Agent 시연

우리 데이터로 앞의 활용 사례를 실시간으로 시연합니다. 자연어 한 줄로 작동을 확인하세요.

확인 포인트 3
A/B 검증 설계

가장 적합한 시나리오 1개를 골라 A/B Test 설계까지 함께 준비합니다.

시연 + 데이터 연동 협의
우리 데이터로 작동하는 모습을 미팅 중에 바로 확인하실 수 있습니다.
contact@blux.ai · www.blux.ai · 월간 발송량 · 고객 수 · 연동 채널 기준 견적은 1~2영업일 내 보내드립니다.