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클릭 한 번으로 고객 세그먼트를 나눠주는
Blux AI 오디언스
RFM 분석을 몰라도
이탈률을 계산할 줄 몰라도, 누구나 쉽게 정교한 타겟 오디언스를 만들 수 있습니다.
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CRM의 핵심, 타겟 오디언스 어떻게 만들고 계신가요?
CRM 툴에서 기본 제공되는 기능만 가지고 오디언스를 만들고 있어요
메시지를 발송할 때마다 타겟 리스트를 새로 만들기 부담스러워요
데이터 팀이 없어서 전체 고객 대상으로만 CRM 메시지를 발송하고 있어요
Blux AI 에이전트가 자동으로 만들어주는
타겟 오디언스로
캠페인 성과를 극대화하세요
고객 분석 할 필요 없이
자동으로 생성되는
AI 오디언스
이탈 위험 고객
유저 행동 데이터를 분석해 개인별 관심사 기반으로 상품을 추천합니다.
구매 가능성 높은 고객
과거 구매 이력, 상품 조회 패턴, 장바구니 행동을 종합적으로 분석해 구매 전환 가능성이 높은 고객을 식별합니다.
특정 브랜드, 카테고리에 관심도 높은 고객
고객이 조회, 장바구니, 구매한 상품 정보를 분석해 관심 키워드를 추출합니다.
생성된 오디언스 안에서
그룹화와 유저 분석까지
한 번에
행동 가능성 점수
유저수
상위 50% 이상
AI 예측 결과를 그래프로 한 눈에
AI가 분석한 이탈 확률이나 구매 가능성 점수를 직관적인 그래프로 시각화하여 제공합니다.
유저 행동
평균값
방문 주기
3일
마지막 행동
10일 전
마지막 구매
21일 전
행동 수
2번
최근 1주일 간 행동 수
1번
방문 주기, 구매 수, 구매 금액 등 구간 내 유저의 행동 데이터까지 한번에
구간별 핵심 지표를 바로 확인할 수 있어, 고객군의 특성을 빠르게 파악하고 맞춤 메시지 전략을 설계할 수 있습니다.
이탈 가능성이 있는 유저에요.
적절한 메시지를 통해 전환율을 끌어올릴 수 있어 타겟 설정 시우선적으로 고려해보세요.
브랜드 인지도가 어느 정도 있는 유저예요.
추천
브랜드에 대한 관심을 높일 수 있는 콘텐츠를 활용해보세요. 전환 가능성이 있어 우선 타겟으로 적합해요.
타겟팅 구간 설정 추천까지
AI가 캠페인 목적에 따라 최적의 타겟팅 구간을 자동으로 추천하고, 예상 성과까지 제시하여 데이터 기반 의사결정을 돕습니다.
더 간편하게, 더 디테일하게 설정할 수 있는
추가 오디언스 기능
특정 고객만 커스텀하고 싶다면 커스텀 세그먼트
외부 데이터나 오프라인 구매 고객 등 고객 리스트가 있다면 CSV 파일로 업로드하여 오디언스를 생성할 수 있습니다.
user_id 값만 있으면 온라인 행동 데이터와 결합해 복합적인 분석이 가능합니다.
Blux AI 고객사들은
AI 오디언스를 이렇게 활용하고 있습니다
”데이터 팀 없이도 3개월 만에 이탈 고객 회복률이 55% 향상됐어요.”
이전에는 CRM 툴의 기본 세그먼트를 사용해서 단순한 재구매 메시지만 보낼 수 있었는데, 블럭스 AI를 도입한 후 이탈 위험 고객을 미리 예측해서 타겟팅할 수 있게 되었어요.
데이터 분석 전문 지식이 없어도 고도화된 CRM 마케팅이 가능해서 정말 만족스러워요.
뷰티 브랜드 I사 CRM 마케터
”고객 세분화 작업을 실시간으로 할 수 있게 되면서 캠페인 성과가 3배 개선됐어요.”
백화점은 다양한 브랜드와 카테고리가 있으니 세밀한 타겟팅이 필요해요.
블럭스 AI는 '명품 브랜드 C사 관심도 높은 VIP 고객', '구매 가능성 높은 고객' 같은 구체적인 오디언스를 실시간으로 만들어주니까 캠페인 기획부터 실행까지 훨씬 빨라졌습니다.
백화점 L사 디지털마케팅 팀장
”정밀한 타겟팅이 가능해져서 전환율이 2배 상승했어요.”
홈리빙 브랜드 특성상 계절성과 구매 주기가 중요한데, 기존에는 단순한 구매 기간 기준으로만 고객을 나눠서 메시지를 보냈어요.
블럭스 AI 오디언스는 '인테리어 소품 관심 2-30대 고객' 같은 정밀한 타겟팅이 가능해지면서 적은 인력으로도 개인화된 마케팅을 할 수 있게 되었습니다.
리빙 브랜드 B사 CRM마케팅 팀장
오디언스 생성과 고객 분석을 한번에,
Blux AI
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features
Solution
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Blux AI 오디언스
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고객 분석 할 필요 없이 자동으로 생성되는 AI 오디언스
이탈 위험 고객
유저 행동 데이터를 분석해 개인별 관심사 기반으로 상품을 추천합니다.
구매 가능성 높은 고객
과거 구매 이력, 상품 조회 패턴, 장바구니 행동을 종합적으로 분석해 구매 전환 가능성이 높은 고객을 식별합니다.
특정 브랜드, 카테고리에 관심도 높은 고객
고객이 조회, 장바구니, 구매한 상품 정보를 분석해 관심 키워드를 추출합니다.
생성된 오디언스 안에서 그룹화와 유저 분석까지 한 번에
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유저 행동
평균값
방문 주기
3일
마지막 행동
10일 전
마지막 구매
21일 전
행동 수
2번
최근 1주일 간 행동 수
1번
방문 주기, 구매 수, 구매 금액 등 구간 내 유저의 행동 데이터까지 한번에
구간별 핵심 지표를 바로 확인할 수 있어, 고객군의 특성을 빠르게 파악하고 맞춤 메시지 전략을 설계할 수 있습니다.
이탈 가능성이 있는 유저에요.
적절한 메시지를 통해 전환율을 끌어올릴 수 있어 타겟 설정 시우선적으로 고려해보세요.
브랜드 인지도가 어느 정도 있는 유저예요.
추천
브랜드에 대한 관심을 높일 수 있는 콘텐츠를 활용해보세요. 전환 가능성이 있어 우선 타겟으로 적합해요.
타겟팅 구간 설정 추천까지
AI가 캠페인 목적에 따라 최적의 타겟팅 구간을 자동으로 추천하고, 예상 성과까지 제시하여 데이터 기반 의사결정을 돕습니다.
더 간편하게, 더 디테일하게 설정할 수 있는 추가 오디언스 기능
간편하게 클릭 몇 번으로 생성되는 룰 세그먼트
이벤트 속성, 유저 속성, 캠페인 수신 이력, 결제 금액 등 다양한 조건을 활용해 세그먼트를 생성합니다.
특정 고객만 커스텀하고 싶다면 커스텀 세그먼트
외부 데이터나 오프라인 구매 고객 등 고객 리스트가 있다면 CSV 파일로 업로드하여 오디언스를 생성할 수 있습니다.
user_id 값만 있으면 온라인 행동 데이터와 결합해 복합적인 분석이 가능합니다.
Blux AI 고객사들은
AI 오디언스를 이렇게 활용하고 있습니다
”데이터 팀 없이도 3개월 만에 이탈 고객 회복률이 55% 향상됐어요.”
이전에는 CRM 툴의 기본 세그먼트를 사용해서 단순한 재구매 메시지만 보낼 수 있었는데, 블럭스 AI를 도입한 후 이탈 위험 고객을 미리 예측해서 타겟팅할 수 있게 되었어요.
데이터 분석 전문 지식이 없어도 고도화된 CRM 마케팅이 가능해서 정말 만족스러워요.
뷰티 브랜드 I사 CRM 마케터
”고객 세분화 작업을 실시간으로 할 수 있게 되면서 캠페인 성과가 3배 개선됐어요.”
백화점은 다양한 브랜드와 카테고리가 있으니 세밀한 타겟팅이 필요해요.
블럭스 AI는 '명품 브랜드 C사 관심도 높은 VIP 고객', '구매 가능성 높은 고객' 같은 구체적인 오디언스를 실시간으로 만들어주니까 캠페인 기획부터 실행까지 훨씬 빨라졌습니다.
백화점 L사 디지털마케팅 팀장
”정밀한 타겟팅이 가능해져서 전환율이 2배 상승했어요.”
홈리빙 브랜드 특성상 계절성과 구매 주기가 중요한데, 기존에는 단순한 구매 기간 기준으로만 고객을 나눠서 메시지를 보냈어요.
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